A finales de mayo, equipos de siete de nuestras unidades de negocio se reunieron durante dos días para explorar una idea sencilla: la IA no es solo una forma más rápida de escribir código, sino una forma diferente de diseñar, crear y entregar software.
En Vesta, estamos investigando cómo la IA puede apoyar todo el proceso de desarrollo de software, desde la definición de requisitos y el diseño de soluciones hasta el desarrollo, las pruebas y la entrega. Aunque la IA puede ayudar a los equipos a avanzar más rápido, las personas siguen siendo las responsables de las decisiones, la calidad y la experiencia que dan lugar a un software excelente.
Estos talleres están concebidos deliberadamente para ser prácticos. Cada equipo aporta un reto empresarial real, no un ejemplo hipotético, y lo aborda de principio a fin a lo largo de dos días, con el apoyo constante de expertos y especialistas en IA. El objetivo es comprender qué funciona en la práctica, dónde surgen los retos y cómo los equipos pueden aplicar con éxito estas nuevas formas de trabajar.
En definitiva, no se trata de la tecnología por la tecnología en sí misma. Se trata de ayudar a nuestras empresas a crear mejores productos, resolver los problemas de los clientes de forma más eficaz y aportar valor más rápidamente.
Lo que los equipos se propusieron lograr
Los proyectos abarcaron una amplia gama de casos de uso, desde el desarrollo de nuevos productos y las experiencias orientadas al cliente hasta la modernización de sistemas ya consolidados:
- Una herramienta de generación de informes en lenguaje natural que permite a los usuarios sin conocimientos técnicos consultar sus datos en lenguaje sencillo, incluso en varios idiomas, sin necesidad de conocimientos especializados.
- Un creador de sitios web diseñado para que a los clientes les resulte más rápido y sencillo crear, previsualizar y gestionar sus tiendas en línea.
- Un portal de autoservicio para el registro de clientes y el programa de fidelización que sustituye al proceso de registro manual.
- Un sistema de pedidos en mesa mediante códigos QR para establecimientos de hostelería, que abarca desde el filtrado de menús y alérgenos hasta la transmisión de pedidos en tiempo real al punto de venta.
- La migración de un módulo de generación de informes con décadas de antigüedad a una plataforma web moderna.
- Un enfoque de aprendizaje automático para clasificar productos según un estándar global, lo que genera oportunidades para realizar comparativas más exhaustivas y obtener un mejor conocimiento de los clientes.
Lo que lograron los equipos
En tan solo dos días, los equipos produjeron demostraciones funcionales, componentes reutilizables y, en varios casos, funcionalidades que esperan seguir desarrollando para los clientes en un futuro próximo. Algunos equipos estimaron que el progreso logrado durante el taller habría llevado semanas con enfoques de desarrollo más tradicionales.
Es importante destacar que estos resultados no se limitaron a proyectos totalmente nuevos. Los equipos también aplicaron estos enfoques a sistemas heredados complejos, incluyendo bases de código con más de dos décadas de antigüedad. Con la preparación y los conocimientos adecuados, fueron capaces de comprender los sistemas existentes más rápidamente, desarrollar soluciones más sólidas y pasar del concepto al software funcional de forma más eficiente.
Los comentarios reflejaron esta experiencia positiva. En el conjunto del grupo, el taller recibió una puntuación media de 4,4 sobre 5 en cuanto a utilidad, mientras que los equipos valoraron en 4,6 sobre 5 la probabilidad de aplicar el enfoque en su trabajo diario.
Por qué es importante
Una de las lecciones más valiosas fue que los mayores beneficios solían producirse antes incluso de escribir una sola línea de código. Los equipos encontraron sistemáticamente valor en aclarar los objetivos, perfeccionar los requisitos, identificar posibles retos y mejorar el alcance del proyecto desde el principio.
Los talleres también reforzaron un punto importante: la IA puede acelerar la ejecución, pero no sustituye a la experiencia humana. La toma de decisiones técnicas, la revisión del código, las pruebas y la validación empresarial siguen siendo responsabilidades esenciales de las personas.
Lo que quedó claro a lo largo del taller fue que estas formas de trabajar pueden ofrecer resultados significativos en una amplia gama de proyectos. Ahora el objetivo es aplicarlas de forma coherente y sostenible, con el nivel adecuado de gobernanza, colaboración y garantía de calidad para cada equipo.
Para nuestros clientes, esto puede traducirse en mejores productos, una entrega más rápida y una mejor experiencia de usuario, tanto en plataformas de software nuevas como en las ya consolidadas.
Próximos pasos
Este no ha sido un evento puntual. Seguimos compartiendo orientación práctica a través de nuestra red interna «AI Champions», perfeccionando la forma en que los equipos adoptan estos enfoques y apoyando a los participantes en el taller a medida que sus soluciones avanzan hacia la fase de producción.
Es un momento apasionante para desarrollar software, y nuestros equipos siguen explorando cómo la IA puede ayudarles a innovar, mejorar la eficiencia y crear aún más valor para los clientes.
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